在我们的业务中，有很多情况都需要根据某种需要针对要返回的数据进行排序，但是排序是一种非常耗时的操作，特别是当数据量大的时候，所有有时候我们也会说，数据的排序是很重要的，但是也是非常耗时间的。在这里简单介绍一下简单排序，这些排序算法执行速度较慢，但算法逻辑简单，在某些时候，比其他的复杂排序算法更加有效，同时也能帮助我们理解其他的复杂排序算法。
一、冒泡排序
冒泡算法的排序规则：重复比较相邻的两个元素，如果第一个比第二个大，就交换两个元素的位置，重复这个动作，就可以将最大值移动到后面。一趟（从第一个要比较的元素到最后一个要比较的元素）可以选择出一个未比较的数列中最大的元素，重复到最后没有要比较的元素的时候，完成排序。
冒泡算法的步骤如下：
- 计算出要排序的数组a的大小n，数组下标从0开始。
- 设置一个标志位标识已经排序的数组下标位置，即i=n-1（表示还没有开始排序）。
- 令j=0,1,2.....i-1，循环比较a[j]和a[j+1]的大小，如果a[j]>a[j+1]，那么交换两者的值。
- 令i=i-1，循环进行上一步的处理，直到i<0为止。
时间复杂度：
不管数组初始状态是什么样的，都需要进行n-1趟排序，每趟排序比较n-j次比较，如果初始状态是排序好的，那么移动次数为0。如果初始状态是反序的，那么每次比较移动3次。计算时间负责度计算式如下：假设比较次数C和移动次数M。
Cmin = n(n-1)/2 = O(n2), Mmin = 0
Cmax = n(n-1)/2 = O(n2), Mmax = 3n(n-1)/2 = O(n2)
所以时间复杂度比较为O(n2)
代码如下：
1 /** 2 * 冒泡排序 3 * 不变性，在坐标大于i的部分永远是有序的，也就是说在排序过程中不会改变此部分的排列 4 * 5 * @param array 6 */ 7 public void bubbleSort(double[] array) { 8 if (array == null || array.length < 2) { 9 return;10 }11 12 int size = array.length;13 for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {14 for (int j = 0; j < i; j++) {15 if (Double.compare(array[j], array[j + 1]) > 0) {16 // swap the datas17 array[j] = array[j] + array[j + 1];18 array[j + 1] = array[j] - array[j + 1];19 array[j] = array[j] - array[j + 1];20 }21 }22 }23 } 针对冒泡排序有一种变种，下面这段代码，在选择出最大值后，会将数组中的未排序的最小值移动到数组的前端。
1 /** 2 * 冒泡排序 3 * 不变性，在坐标大于i的部分永远是有序的，也就是说在排序过程中不会改变此部分的排列 4 * 5 * @param array 6 */ 7 public void twoWayBubbleSort(double[] array) { 8 if (array == null || array.length < 2) { 9 return;10 }11 12 int left = 0;13 int right = array.length - 1;14 for (int i = right; i >= left; i--) {15 int j = left;16 17 for (; j < i; j++) {18 if (Double.compare(array[j], array[j + 1]) > 0) {19 // swap the datas20 array[j] = array[j] + array[j + 1];21 array[j + 1] = array[j] - array[j + 1];22 array[j] = array[j] - array[j + 1];23 }24 }25 26 for (j = j - 1; j > left; j--) {27 if (Double.compare(array[j - 1], array[j]) > 0) {28 // swap the datas29 array[j] = array[j] + array[j - 1];30 array[j - 1] = array[j] - array[j - 1];31 array[j] = array[j] - array[j - 1];32 }33 }34 left++;35 }36 }
二、选择排序
选择排序是针对冒泡排序的一种改进，交换次数从O(n2)降低到O(n)，但是比较次数还是O(n2)。在java语言中，这个优化性能相对于冒泡排序不高，但是在其他操作内存的语言中，选择排序比冒泡排序还是有很大的速度改进的。java语言交换值只是更改引用，没有操作内存的移动等底层操作，所有影响不大。
选择排序规则：和冒泡排序一样，只是将每趟排序中，不进行数据的交换，只是选择处理最大元素的位置，即下标。
选择排序的算法：
- 将数组分成两个区域：有序区和无序区，初始状态是有序区为空，无序区为a[1...n]。
- 进行第i(0<i<n)趟排序，在无序区a[i,n]中选择一个最大值，即a[k]，将a[k]和a[i]交换值。
- i++，将a[1...i-1]设置为有序区，将a[i...n]设置成无序区，循环进行上一步操作，直到i=n结束排序。
时间复杂度和冒泡排序一样，平均复杂度是O(n2)。
实现代码如下：
1 /** 2 * 选择排序 3 * 不变性，在坐标小于i的部分永远是有序的，也就是说在排序过程中不会改变此部分的排列 4 * 5 * @param array 6 */ 7 public void selectSort(double[] array) { 8 if (array == null || array.length < 2) { 9 return;10 }11 12 int size = array.length;13 int minindex = 0;14 double tmpvalue = -1;15 16 for (int i = 0; i < size; i++) {17 minindex = i;18 for (int j = i + 1; j < size; j++) {19 if (Double.compare(array[minindex], array[j]) > 0) {20 minindex = j;21 }22 }23 24 // swap the datas25 tmpvalue = array[i];26 array[i] = array[minindex];27 array[minindex] = tmpvalue;28 }29 }
三、插入排序
插入排序的规则：将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间负责度还是O(n2)，是一种稳定排序算法。
插入排序的算法：
- 将要排序的数组分成两组，分别是排序好的和未排序的，初始状态为：排序好的集合为a[0]，未排序的为a[1...n-1]。
- 在第i(0<i<n)趟排序中，从未排序的列表a[i...n]中选择第一个元素a[i]，将其插入到排序号的列表中去，插入后排序号的列表还是有序的。形成排序好的集合为a[0...i]，为排序的集合为a[i+1...n-1]。循环处理直到i=n为止。结束排序操作。
时间负责度还是O(n2)
实现代码如下：
1 /** 2 * 插入排序，主要是局部有序。 3 * 4 * @param array 5 */ 6 public void insertSort(double[] array) { 7 if (array == null || array.length < 2) { 8 return; 9 }10 11 int size = array.length;12 int j = 0;13 for (int i = 0; i < size; i++) {14 double tmpvalue = array[i];15 j = i;16 while (j > 0 && Double.compare(array[j - 1], tmpvalue) > 0) {17 array[j] = array[--j];18 }19 array[j] = tmpvalue;20 }21 }